逆境仿照及植物成长监测平台是一套高通量，以多维度传感器和人为智能算法为基础的高精度环境监测与表型鉴定系统，能够实现整个植物成长周期中分歧环境下的植物成长关键表型因子的丈量。陆续获取环境监测数据。并基于人为智能算法对获取的多维度数据发展深度挖掘。

（1） 产品组成

智能化栽培单元+流水线自动化传送单元+多维传感融合图像成像单元+边缘推算与解析单元+数据治理单元

1) 智能化栽培单元

环境因子监测：利用泥土类、形象类传感器，陆续监控泥土水份、泥土温度温度、泥土盐分、泥土PH、泥土氧气、空气温湿度、二氧化碳浓度等；

智能化灌溉：可支持自界说设置周期性水肥打算，实现对灌溉、施肥的按时、定量节造，可执行水分、营养、盐分等因子的定向投放，仿照干旱、高盐碱等逆境环境。

2) 流水线自动化传送单元：

自动化传送：利用自动化节造系统，可自动将植株从智能化栽培区域传送至成像暗室；

自动定位并鉴别：利用RFID射频标签对每一盆植株进行身份信息鉴别，植株移动到指标地位时自动进行关联，并自动纪录对应设备的采集数据；

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3) 多维传感融合图像成像单元：

单箱体多成像单元一体化集成，成像暗室尺寸支持定造
？裳∨淇杉舛维、可见光三维、高光谱等独立成像
？。高效实现对作物植株的高通量、多维度、自动化实时采集。

可见光二维成像单元：获取植株侧视可见光图像，并利用人为智能算法分析获取株高、叶顶点数、投影面积等状态参数，黄色投影面积、绿色投影面积等色彩参数，以及滑润度等纹理参数，用于植株株型与健全状态有关表型分析。

可见光三维成像单元：基于算法沉构高精度植物模型，基于模型获取植物冠层覆盖率、冠幅、生物量等参数，用于生物量变动与长势分析。

高光谱成像单元：基于植物光谱反射信息，可实现植物各部门光谱特点曲线的推算，以及光谱指数如NDVI、GVI等三十个常用植被指数的获取，叶绿素含量、冠层氮含量等生物学参数的分析，用于解析植物组分含量变动、营养情况以及病害产生情况。

4) 边缘推算与解析单元：

系统选取全自研算法进行可见光图像与光谱图像解析，可沉构植株高精度三维模型，对状态参数、色彩参数，生物量等进行测定，并天生光谱反射曲线，自动推算多种常见植被指数、叶绿素含量、氮含量等农学生物学指标
？善揪菘突枰，各
？橹С稚杓贫ㄔ旃亓Ｐ，对特定类型胁迫响应水平或病害等级进行具体分析。

5) 数据治理单元：

系统建设专业分析软件，支持通过自建尝试工程进行数据治理，可按分歧成像单元进行数据查看、分析和导出，便于凭据分歧的尝试课题进行整个尝试周期数据治理。

（2） 利用方向

集成可见光二维、三维、高光谱多类型成像单元，选取全自研算法进行可见光图像与光谱图像解析，可沉构植株高精度三维模型，对状态参数、色彩参数，生物量等进行测定，并天生光谱反射曲线，自动推算多种常见植被指数、叶绿素含量、氮含量等农学生物学指标。

可利用于植物状态分析（筛选突变株、逆境处置下筛选抗逆种质）、植物长势分析（分析突变体或特殊处置前提下植物成长状态变动）、植物营养情况分析（营养高效种质/突变体筛选、水肥利用率分析）、植物病害鉴别（感病处置下筛选抗病种质）、植物叶绿素含量分析（植物成长状态表征、抗性种质筛。；可凭据客户需要，各
？橹С稚杓贫ㄔ旃亓Ｐ，对特定类型胁迫响应水平或病害等级进行具体分析。

逆境仿照及植物成长监测平台-2维

逆境仿照及植物成长监测平台-3维

逆境仿照及植物成长监测平台-高光谱成像与指数分析了局

高光谱图_大豆冠层

高光谱图_水稻冠层