农业科研基地建设是农业科技创新系统的沉要组成部门，承担着农业开发性、利用性钻研和发展农业先进合用技术的引进、示范和推广工作。玛雅吧综合使用大数据、物联网、人为智能等先进技术打造农业科研试验基地综合解决规划，沉点服务涉农高
？蒲性核。以科研治理数智化、利用流程化、农业出产智能化、农业设备数字化为指标导向，搭建数智农科合作创新平台，汇聚农业科研数据，对科研项目、人员、试验地块、科研设备进行尺度化全资源治理、集成利用农情环境监测、作物表型分析平台、智能人为环境等先进智能设备，对大田、温室农业作物成长、环境数据等进行多维度、高精度实时监测，通过数据采集、处置、分析，为基地综合治理服务和科研出产提供科学决策凭据，助力科研机构建设自动化监测、精准化调控、智能化治理的高水平科研基地。

设施农业（智能温室）综合解决规划

玛雅吧提供设施农业从整体设计、建设到运营治理的一体化解决规划。深度融合AI与作物成长模型，通过智能环境调控、表型监测、无人作业等现代化智能设备，实现软硬件协同联动。最终构建起出产全过程智能决策与精准执行的数字孪生系统，宽泛利用于出产、讲授、科研等多沉场景，提升作物产量与品质，助力农业现代化升级。

植物工厂

聚焦植物成长环控技术，集成LED植物光照系统、智能环境节造系统、有机肥发酵设备、自动营养液循环系统、水肥一体机、摄像优等全套智能化种植设备，精准仿照并节造植物成长所需的最佳光照、温度、湿度和水分前提，脱节季节和表部环境的限度，满足多类别种类种植需要。

人为气象室

凭据现实情况合理规划空间，设计多元化职能，打造集植物造就、尝试操作和设备节造于一体的智能人为气象室。建设恒温恒湿和光照节造系统，精准仿照天然微气象环境，营造各类异位作物成长前提。同时，提供个性化定造服务，以便更好地适应各类科研场景和利用需要。

作物表型分析平台

整合可见光、高光谱、多光谱、红表热成像、激光雷达等先进成像技术，以及环境监测、自动称沉等多种高精度传感器，精准检测分歧类型植物的状态特点、生理特点、组分含量等上百种表型指标。并凭据田间、大棚、温室尝试室等科研环境，提供便携式、箱体式、无人机、无人车、轨路式等多状态表型设备，支持针对特定作物、特定表型指标进行定造化开发及优化，满足多样化需要。

农情环境监测治理系统

在基地布设墒情监测站、形象监测站、智能虫情测报灯、智能灌溉系统等物联网智能设备，动态监测和网络墒情、气温形象、虫情、苗情等数据，实现田间数据采集智能化、数据处置自动化。结合农业AI算法模型，形成一系列农事建议，为基地精密化治理提供智能分析与决策支持。

水肥一体化治理系统

基于科学合理的灌溉造度和施肥造度，搭建水肥一体化管控系统，具备水肥机治理、灌溉配置等职能。凭据作物成长阶段和泥土前提，精确调整水分和营养比例的供给，设置周期性水肥打算，实现对灌溉施肥的按时、定量节造，充分提高水肥利用率，实现节水、节肥，改善泥土环境，提高作物品质。

科研综合尝试室

凭据尝试需要，提供从空间规整齐图纸设计一尝试室建设一仪器配置一培训服务的全流程一站式服务。通过科学规划和合理设计，打造一个高效、安全且环保的尝试室环境，为科研工作提供强有力的支持。

科研数据治理系统

成立科研数据治理系统，对当前科研治理全流程进行梳理优化，整合项目治理、人才造就、成就转换、经费治理、业绩评价等多项环节构建起覆盖“人、财、物、事、数”五大主题领域的关环治理系统。通过数据整顿和分析，为科研决策提供数据支持和科学凭据。从而确
？蒲幸滴竦乃忱⒄，提升机构的治理水平和科研实力。